top of page

כשהמדדים מתנגשים: להבין את הפרדוקס של MTBF ו-MTTR

Updated: Sep 7

בעולמות של אחזקה תעשייתית וניהול תחזוקה, שני מדדים חוזרים שוב ושוב בכל מערכת ובכל דוח:

MTBF – Mean Time Between Failures הזמן הממוצע בין תקלות

MTTR – Mean Time To Repair הזמן הממוצע לתיקון תקלה

שני המדדים האלו הפכו לאבני יסוד בכל מערכת תוכנה לניהול אחזקה, והם אכן חשובים — אבל האם הם מספרים את כל הסיפור?

לא תמיד.

במקרים רבים, דווקא כש-MTTR נראה במגמת שיפור, מסתתרת מאחוריו בעיה חמורה באמינות. איך זה ייתכן?

כששיפור במדד אחד מסתיר הידרדרות באחר

בואו נבחן תרחיש אמיתי:

במהלך תקופה מסוימת, הציוד במפעל מתחיל להתקלקל לעיתים תכופות יותר. מה קורה למדדים?

ה-MTBF  יורד – כלומר, התקלות מתרבות

ה-MTTR  משתפר – הצוות כבר מכיר את התקלה ויודע לטפל בה במהירות

על פניו, יש כאן שיפור — לפחות בחלק מהנתונים. אבל בפועל, יש כאן הידרדרות באמינות שמוסתרת על ידי זמן תיקון נמוך.

MTBR & MTTR in AnyMaint CMMS

זהו הפרדוקס של MTBF ו-MTTR:מדדים טכניים לא תמיד משקפים את המצב האמיתי, ובטח שלא כשמסתכלים עליהם כל אחד בנפרד.

מדדים מנותקים מהקשר = מסקנות שגויות

האתגר הגדול טמון בנטייה להסתמך על מספרים מבלי להבין את ההקשר שלהם.למשל:

  • קודם כל, MTTR קצר יכול להעיד דווקא על תקלה שחוזרת שוב ושוב

  • דבר שני, MTBF גבוה מדי עשוי לנבוע מכך שתקלות קטנות אינן מתועדות בכלל

לכן, כשמערכת ניהול אחזקה מתבססת רק על שני המדדים הללו, יש סיכון ממשי לפספס בעיות שורש.

איך כן נכון לנתח נתוני אחזקה?

כדי להבין את מה שבאמת קורה בשטח, חשוב לנתח את הנתונים בצורה הוליסטית. הנה כמה עקרונות פרקטיים:

  1. הסתכלות על מגמות ולא רק ערכים נקודתיים

    האם יש שינוי עקבי לאורך זמן? האם מדד אחד משתנה בצורה שדורשת תשומת לב?

  2. קשר בין סוג התקלה לזמן התיקון

    תקלות פשוטות ייתוקנו מהר, אבל אם הן חוזרות שוב ושוב – זה סימן לא טוב.

  3. מדדים איכותיים נוספים

    תיעוד של Root Cause Analysis, זיהוי תקלות חוזרות, השפעה על זמינות הציוד.

  4. חיבור למדדים תפעוליים אחרים

    נתוני איכות, בטיחות, תפוקות ייצור – כולם משפיעים וקשורים לעולם האחזקה.

כאן נכנסת לתמונה תוכנה חכמה לניהול אחזקה

מערכת מתקדמת של תוכנה לניהול אחזקה לא רק אוספת נתונים – היא מנתחת, משווה, ומציפה תובנות. כך ניתן:

  • לזהות תקלות חוזרות ומגמות שחוזרות על עצמן

  • להבין מתי "שיפור" ב-MTTR הוא בעצם נורת אזהרה

  • לחבר בין תחזוקה לתמונה התפעולית המלאה של הארגון

באמצעות ניתוח נכון של מדדי MTBF ו-MTTR, יחד עם מידע איכותי נוסף, אפשר להגיע לתובנות שמובילות לפעולה – ולא רק לדוחות.

לסיכום: לא להסתפק במספרים

מדדי MTBF ו-MTTR הם חשובים – אבל הם רק ההתחלה.מערכת ניהול אחזקה יעילה תדע לשלב מדדים, תובנות, והקשר רחב כדי להוביל לשיפור אמיתי.

רוצים לראות איך זה נראה בפועל אצל לקוחות תעשייתיים?נשמח להראות לכם איך AnyMaint עוזרת לארגונים לזהות מגמות, למנוע השבתות, ולשפר קבלת החלטות מבוססת-נתונים.



 

 

Comments


See collaborative, AI-powered maintenance in action.

Book a demo and meet the co-pilot your team deserves.

CMMS Maintenance Management Software triple screen setup.png

Book a Demo

bottom of page